Carbon footprint của AI — chi phí môi trường

📖 Cấp độ: Pre-Intermediate ⏱️ Thời gian đọc: ~4 phút 📰 Chủ đề: AI / Green Tech

📰 Bài đọc (English)

A new study, which was published by researchers at a major university, reveals that training large AI models produces a huge carbon footprint . Training a single AI model can emit as much CO2 as five cars produce in their entire lifetime .

The data centers that power AI systems consume enormous amounts of electricity and water for cooling. If AI companies do not switch to renewable energy, the environmental impact will continue to grow.

Some tech giants, which have promised to become carbon neutral by 2030, are now struggling to meet their goals because of AI expansion. If the industry invests in more efficient algorithms and green energy, it can reduce the environmental cost of AI without slowing down innovation.

📚 Từ vựng chính

🇻🇳 Bản dịch tiếng Việt

Một nghiên cứu mới được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại một trường đại học lớn tiết lộ rằng việc huấn luyện các mô hình AI lớn tạo ra lượng khí thải carbon khổng lồ. Huấn luyện một mô hình AI đơn lẻ có thể thải ra lượng CO2 tương đương năm chiếc ô tô trong cả vòng đời của chúng.

Các trung tâm dữ liệu vận hành hệ thống AI tiêu thụ lượng điện và nước làm mát khổng lồ. Nếu các công ty AI không chuyển sang năng lượng tái tạo, tác động môi trường sẽ tiếp tục tăng.

Một số gã khổng lồ công nghệ đã hứa trung hòa carbon vào năm 2030 hiện đang gặp khó khăn trong việc đạt mục tiêu do sự mở rộng AI. Nếu ngành công nghiệp đầu tư vào các thuật toán hiệu quả hơn và năng lượng xanh, họ có thể giảm chi phí môi trường của AI mà không làm chậm đổi mới sáng tạo.

📝 Phân tích ngữ pháp

Câu 1: “A new study, which was published by researchers at a major university, reveals that training large AI models produces a huge carbon footprint.”

• Cấu trúc: S + , which + was + V(pp) + by + N + , + V + that + S + V + O
• Ngữ pháp: Mệnh đề quan hệ không xác định + bị động — bổ sung nguồn gốc nghiên cứu
• Ví dụ tương tự: A report, which was released by the UN, shows that global temperatures are rising.

Câu 2: “The data centers that power AI systems consume enormous amounts of electricity.”

• Cấu trúc: S + that + V + O + V + O
• Ngữ pháp: Mệnh đề quan hệ xác định với “that” — xác định loại data center nào
• Ví dụ tương tự: The servers that handle user requests need constant cooling.

Câu 3: “If AI companies do not switch to renewable energy, the environmental impact will continue to grow.”

• Cấu trúc: If + S + do not + V + to + N, S + will + V + to V
• Ngữ pháp: Câu điều kiện loại 1 phủ định — cảnh báo về hậu quả nếu không hành động
• Ví dụ tương tự: If developers do not fix the bug, the system will continue to crash.

Câu 4: “If the industry invests in more efficient algorithms, it can reduce the environmental cost.”

• Cấu trúc: If + S + V(present) + prep + O, S + can + V + O
• Ngữ pháp: Câu điều kiện loại 1 với “can” — diễn tả khả năng thực tế
• Ví dụ tương tự: If the team uses better tools, it can deliver the project faster.

✏️ Bài tập

Comprehension (Đọc hiểu)

1. How much CO2 can training a single AI model produce?
2. What do data centers consume to power AI systems?
3. What should the industry do to reduce AI’s environmental cost?

Vocabulary (Từ vựng)

Điền từ thích hợp:

1. The factory ___ toxic gases into the atmosphere.
2. The company plans to use 100% ___ energy by 2030.
3. Each smartphone has a ___ of about 70 kg of CO2.
4. The new chip is more ___ and uses less power.